# 绘卷 · 仿真技术平台（Huijuan Simulation Platform）

> AI 驱动的仿真数据生成与场景构建 Web 平台，面向自动驾驶、机器人、游戏开发等行业交付高质量仿真数据。

**演示入口**：[https://huijuan.k2sim.cn](https://huijuan.k2sim.cn)

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## 平台概述

绘卷（Huijuan）是渲元数科的旗舰产品，一个面向仿真技术领域的综合性 Web 平台。平台采用程序化内容生成（PCG）技术，结合 AI 智能算法，实现仿真场景的自动化构建与素材的智能化管理，并通过标准化工作流完成数据生产与交付。

## 核心能力

| 能力 | 描述 |
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| 智能化素材管理 | 支持人物、家具、车辆、建筑等 10 大类素材，提供统一管理与检索 |
| AI 对话式场景配置 | 通过自然语言描述场景需求，AI 自动解析并生成配置 |
| 程序化场景生成 | 基于噪声模型（Perlin/Simplex/Worley）与分布算法自动生成多样化场景 |
| Bundle 组合系统 | 将相关素材打包为可复用组合，支持概率权重配置 |
| SDG 五阶段工作流 | Prepare → Setup → Deploy → PostProcess → Delivery 完整数据生产流程 |
| 配置历史记录 | 自动保存场景配置，支持搜索、筛选和快速复用 |

## 素材库系统

采用原子概念语义设计，支持 10 大类素材的统一管理：

- **人物**：10 种职业（医生、士兵、警察、教师、工人等），支持性格特征概率系统
- **家具**：8 种类型（沙发、椅子、桌子、床等），支持属性变体系统
- **车辆**：10 种类型（轿车、SUV、卡车、公交车、摩托车等）
- **建筑**：10 种类型（住宅楼、商业楼、办公楼、工厂等）
- **材质**：10 种类型（木材、金属、石材、玻璃、布料等）
- **电器/装饰/厨房/卫浴/户外**：各 8-10 种类型

## SDG 工作流

1. **Prepare**：定义数据需求、选择素材集合、配置场景参数
2. **Setup**：设置传感器参数、渲染管线、标注规则
3. **Deploy**：部署到仿真引擎集群，启动批量生成
4. **PostProcess**：数据清洗、格式转换、质量检测
5. **Delivery**：数据打包、分发、版本管理

## 技术栈

- 前端：React 19 + Tailwind CSS 4 + tRPC
- 后端：Express + Drizzle ORM + TiDB
- AI：LLM 驱动的场景配置解析
- 仿真引擎：UE5/Unity/Isaac Sim 集成

## 适用行业

- 自动驾驶：生成多样化道路场景与交通流数据
- 机器人：构建室内/室外操作训练环境
- 游戏开发：批量生成游戏关卡与环境资产
- 数字孪生：快速构建真实场景的虚拟副本